PYTHON ESSENTIALS1 Course
مروری بر دوره
دوره آموزشی Python Essentials یک دوره آموزشی مبتدی برای یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) است. در این دوره، مباحث اساسی مانند متغیرها، شرط‌ها، حلقه‌ها، توابع و لیست‌ها به صورت کامل تدریس می‌شوند. همچنین، دوره Python Essentials شامل مباحثی مانند نحوه کار با فایل‌ها، مدیریت خطا، مدیریت پکیج و نصب بسته‌های جدید است.
در قسمت دوم (Python Essentials 2)، موضوعاتی مانند پیشرفته‌ترین قابلیت‌های زبان پایتون، پیچیدگی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها، پردازش موازی و همزمان، برنامه‌نویسی شیءگرا ، استفاده از بسته‌های پرکاربرد، تست و اشکال‌زدایی کد، و بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرند.
.
آنچه خواهید آموخت
این دوره مقدماتی به شما فرصتی می‌دهد تا بدون نیاز به هیچ پیش‌نیاز یا دانش قبلی خاص، در حوزه Python و برنامه‌نویسی کامپیوتری فعالیت کنید. این دوره شما را از وضعیتی کاملاً ناشناخته در برنامه‌نویسی به سطحی از دانش برنامه‌نویسی هدایت می‌کند که به شما اجازه می‌دهد تا اسکریپت‌های Python را طراحی، نوشته، رفع اشکال کنید و از مفاهیم پایه فناوری توسعه نرم‌افزار آگاهی داشته باشید.
در طول دوره، شما با استفاده از تئوری‌ها و مفاهیم پیشرفته و با انجام تمرینات عملی، مهارت‌های خود را در برنامه‌نویسی پایتون به سطح بالاتری رسانده و قادر خواهید بود برنامه‌های پیچیده‌تری را با استفاده از این زبان بنویسید.
سرفصل ها
مقدمه‌ای بر پایتون:
شامل مفاهیم پایه‌ای مانند نحوه نصب و راه‌اندازی پایتون، معرفی مفهوم REPL، مفاهیم دیگری مانند متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها، ورودی و خروجی و...
ساختار کنترل جریان:
شامل مفاهیمی مانند عبارات شرطی، حلقه‌های while و for، کنترل جریان تو در تو، توابع و بازگشت مقادیر و ...
لیست‌ها:
شامل مفاهیم پایه‌ای مربوط به لیست‌ها، نحوه دسترسی و تغییر مقادیر، حذف و اضافه کردن مقادیر، ترکیب و تفکیک لیست‌ها و ...
رشته‌ها:
شامل مفاهیم پایه‌ای رشته‌ها، نحوه ایجاد رشته‌ها، ارائه تعدادی از توابع مربوط به رشته‌ها مانند تابع len()، تابع split() و ...
دیکشنری‌ها:
شامل مفاهیم دیکشنری‌ها، نحوه دسترسی به مقادیر، ایجاد و ویرایش دیکشنری‌ها، حذف و اضافه کردن مقادیر و ...
6. مفاهیم برنامه نویسی پیشرفته
- الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
- مدیریت فایل ورودی/خروجی
- مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا
7. ماژول ها و بسته ها
- آشنایی با ماژول های پایتون
- ایجاد و استفاده از بسته های پایتون
8. رابط های گرافیکی کاربر
- مفاهیم برنامه نویسی GUI
- مقدمه ای بر Tkinter
- ایجاد برنامه های GUI با استفاده از Tkinter
9. عبارات با قاعده
- مقدمه ای بر عبارات با قاعده
- استفاده از ماژول 're' برای انجام عملیات عبارات با قاعده
10. اشکال زدایی و آزمایش
- تکنیک های اشکال زدایی، مفاهیم و چارچوب های آزمایشی
11. ساختار داده های پیشرفته
- ساختارهای داده تودرتو
- انتخاب ساختار داده مناسب برای وظایف مختلف
- روش‌های کارآمدتر برای کار با ساختار داده در پایتون
12. برنامه‌نویسی تحت وب
- معرفی Web programming
- استفاده از پایتون برای Web programming
- کار با APIs
13. برنامه‌نویسی پایگاه داده
- معرفی پایگاه داده‌ها
- استفاده از پایتون برای برنامه‌نویسی پایگاه داده (مانند SQLite و MySQL)
- کار با رابط برنامه‌نویسی پایگاه داده
14. بهترین شیوه‌ها
- نوشتن کد قابل نگهداری و خوانا
- مستندسازی کد
- مانند کنترل نسخه با Git
مخاطبان دوره
این دوره به عنوان یک مقدمه به زبان پایتون می‌تواند به برنامه‌نویسان، دانشجویان و هر کسی که می‌خواهد یاد بگیرد که چگونه برنامه‌های ساده با پایتون بنویسد، کمک کند. به علاوه، این دوره می‌تواند به عنوان یک مبنای قوی برای یادگیری مباحث پیشرفته تر مانند برنامه‌نویسی شبکه، علم داده و برنامه‌نویسی وب با پایتون مورد استفاده قرار گیرد.
این دوره برای کسانی که قبلاً با مفاهیم پایتون آشنا هستند و می‌خواهند دانش و مهارت خود را در این زمینه عمیق‌تر کنند، مناسب است.
سوالات متداول
خیر، برای شرکت در دوره پایتون مقدماتی نیاز به تجربه قبلی برنامه‌نویسی ندارید. این دوره برای مبتدیان طراحی شده است و به شما اصول و تکنیک‌های برنامه‌نویسی را با استفاده از پایتون آموزش می‌دهد. اگر تاکنون با برنامه‌نویسی آشنا نبوده‌اید، این دوره یک انتخاب عالی برای شروع است.
مدت زمان لازم برای یادگیری دوره پایتون مقدماتی بستگی به فرد وقت‌گذاری و تعهد خود دارد. اما معمولاً افراد می‌توانند در مدت ۳ الی ۶ ماه، بسته به تمرین و تمرکز، مهارت‌های پایه برنامه‌نویسی پایتون را به دست آورند.
پس از اتمام دوره پایتون مقدماتی،شما میتوانید برنامه‌های ساده را با استفاده از پایتون بنویسید، به توسعه وب با استفاده از فریم‌ورک‌های مانند Django یا Flask بپردازید یا حتی در زمینه‌های داده‌کاوی و هوش مصنوعی اقدام کنید.
هزینه پکیج دوره و آزمون 3 میلیون و نهصد هزار تومان به همراه 65 یورو می باشد که به صورت اقساطی هم در طول دوره (۵۰ درصد هنگام شروع دوره , الباقی قبل از پایان دوره )میتوانید پرداخت کنید .
آزمون ها به صورت حضوری در تهران برگزار خواهند شد همچنین قابلیت ارایه ووچر personvue برای برگزاری آزمون به صورت آنلاین هم فراهم شده است.برای اطلاعات بیشتر در این مورد با ما در تماس باشید .
| شماره | طول دوره | شهریه ریالی | شهریه ارزی | روزهای برگزاری | آغاز دوره | زمان برگزاری | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OLT0013 | 45 ساعت | 4,500,000 تومان | - | پنجشنبه | پنجشنبه, 1403/04/07 | از ساعت 10:0 تا 14:0 | ثبت نام | |
خیلی عالیه
فقط میخواستم بپرسم آیا امکان پرداخت قسطی وجود داره؟
بله رژا عزیز به صورت اقساطی (۵۰ درصد هنگام شروع دوره , الباقی قبل از پایان دوره )میتوانید پرداخت کنید .
You can also write your opinion: